EXPERIMENTO 08 / Investigación académica
ProjectEvo.
BERT y algoritmos genéticos para explorar clasificación de reportes de seguridad con datos desbalanceados.
EL PROBLEMA
¿Cómo estudiar clases críticas con pocos ejemplos frente a reportes frecuentes?
EL ENFOQUE
Combinar representaciones semánticas, selección evolutiva de características y evaluación de ensembles.
Representar, seleccionar y evaluar
El repositorio sitúa sus experimentos en el curso de Computación Evolutiva de la UNI, período 2025-II. Estudia clasificación de reportes de seguridad mediante BERT, selección de características con algoritmos genéticos y ajuste de hiperparámetros.
La metodología se organiza en notebooks: líneas base, embeddings, selección evolutiva, comparación de arquitecturas y ensemble.
Lo que reporta la documentación
El README describe una reducción de 768 a 92 características y un ensemble de cinco modelos. Son resultados y decisiones declarados por el repositorio, no mediciones reproducidas para esta web.
Alcance académico
Aunque el README utiliza la expresión «tesis de maestría», también identifica el trabajo como proyecto de curso. Aquí se presenta como investigación académica; no implica tesis sustentada, grado obtenido ni un sistema validado para tomar decisiones reales de seguridad ciudadana.
No se copian reportes, datos personales ni artefactos del dataset a esta web.