¿Y si los agentes de IA pudieran optimizar su propia arquitectura?
Una reflexión sobre Harness², metacognición y la optimización de los sistemas que rodean a los modelos de lenguaje.
EL CUADERNO ABIERTO
Preguntas, conexiones y reflexiones sobre tecnología y sobre cómo aprendemos. Textos para detenerse un momento.
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Archivo de LinkedIn ↗Una reflexión sobre Harness², metacognición y la optimización de los sistemas que rodean a los modelos de lenguaje.
Una hipótesis sobre metacognición y selección de estrategias, inspirada por el diseño de agentes de IA.
Una reflexión sobre el miedo al error, la ingeniería y la capacidad de aprender al iterar.
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1903: El New York Times dijo "Imposible". 9 semanas después, volamos. El 9 de octubre de 1903, el New York Times publicó un editorial titulado "Flying Machines Which Do Not…
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La pieza que le faltaba a la IA para pasar de "pensar" a "actuar" Si trabajas con IA o Automatización, seguro te has topado con este muro: Los modelos de lenguaje (LLMs) son…
Si trabajan con RAG (Retrieval-Augmented Generation), seguro se han topado con la pesadilla de siempre: el OCR falla, las tablas se rompen al hacer chunking y el contexto…
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