LA BITÁCORA PERSONAL
Lo que escribí.
Ideas propias.
92 publicaciones originales de mi archivo personal de LinkedIn, revisado el 26 de septiembre de 2026.
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Navier–Stokes y una nueva forma de hacer ciencia
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El caso Hugging Face vs. OpenAI: Cuando necesitas un LLM para defenderte de otro LLM
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Rust Fundamentals en español: aprender construyendo
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OmniSearch Mesh: Visualización interactiva de algoritmos de búsqueda en grafos.
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¿Qué tan pequeño es el futuro de la tecnología? 🔬🤖
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Siempre he sido fan de una serie que me marcó desde la época escolar: Avatar: La leyenda de Aang. Más allá de la…
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El fin de los Sandboxes tradicionales: Alibaba cambia las reglas del juego para los Agentes de IA
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El fin del perímetro de seguridad implícito: El peligro detrás del "Full Access" en la era de la IA
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¿Por qué seguimos abriendo interfaces pesadas para tareas de 10 segundos? 🤔
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¿Inferencia 3 veces más rápida con CERO pérdida de precisión? La magia detrás de los MTP Drafters de Gemma 4 🚀
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¿Estamos viviendo la "Segunda Era de las Tarjetas Perforadas" en la Inteligencia Artificial?
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El fin de los agentes web basados en "coordenadas" y clics frágiles está cerca. Microsoft acaba de liberar Webwright, y…
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"Salvar a la humanidad de la IA" es la estrategia de distracción corporativa más brillante de la historia de Silicon…
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¿Y si el verdadero problema de los LLMs no es lo que NO saben, sino su incapacidad para admitir que dudan? 🤔🤖
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Gemma 4 E4B OBLITERATED: Potencia sin restricciones en un formato compacto
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El Futuro no es un solo LLM, es una Agencia de Agentes Especializados
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Tu arquitectura de datos define el sabor de tus decisiones. ☕️📊
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De la Teoría a la Producción: Lanzamiento de AxiomRAG
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Ahora sí vas a entender la diferencia entre todos los procesadores (y por qué ya no todo se resume a CPU o GPU).
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Acaba de salir Gemma 4 de Google y creo que cambia por completo la conversación sobre cómo desplegamos IA local y en el…
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¿El KV Cache se está "comiendo" la VRAM de tus clusters de GPU? 🧠️⚡
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Reflexión sobre el Génesis de la IA Audiovisual: Entre la Normalización y el Asombro
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Búsqueda de oportunidades profesionales · archivo histórico
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El Don de la Inteligencia: Un Compromiso con el Trabajo y la Humanidad
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¡Primer CEREBRO DIGITAL EMULADO que CAMINA! 🧠⚙️💻
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En estos meses se habla tanto de IA que a veces pareciera que ser humano se está volviendo “obsoleto”.
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Del Agente Minimalista al Sistema Operativo de Agentes: El siguiente paso con OpenFang 🦀
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Deja de mirar la punta del iceberg: La verdadera carrera hacia la Superinteligencia se gana en los cimientos 🚀
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No todo lo que brilla es "Low-Code" (ni Low-Cost): Desmontando el viral de PicoClaw vs. OpenClaw
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El Fin del Código Humano: ¿Hacia lenguajes "Solo para Agentes"? 🤖⚙️
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Del Código Manual a la Arquitectura de Instrucciones: El ascenso de ZeroClaw y Rust 🦀
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¿Pueden los agentes de IA auditar y atacar Smart Contracts? OpenAI presenta EVMBENCH
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¿IA Agéntica o solo Scripts? La frontera de la Delegación Inteligente 🤖🌐
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El cerebro no evolucionó para pensar, sino para movernos
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¿Premiamos la "suerte" o el "razonamiento"? El giro de tuerca del Reinforced Attention Learning (RAL)
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¿El razonamiento en IA puede pesar solo 26 bytes?
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¿El futuro de la IA está en las representaciones dispersas? 🧠
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¿Es la predicción del "Siguiente Token" el camino definitivo hacia la AGI?
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¿Alguna vez has construido una obra de arte técnica que, al final, no sirvió para nada?
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¿Estamos listos para la "Sociedad de los Agentes"? 🤖🌐
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¿Estamos llegando al límite de los Transformers? 🧠🚀
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¿Bool o Int en GPU? El pequeño detalle que cambia el rendimiento 🚀
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Recurso Imprescindible: FastAPI Best Practices para entornos de producción
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La infraestructura de investigación en IA: Superando el cuello de botella técnico
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¿El fin de la inestabilidad en los modelos masivos? Bienvenidos a STEM.
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¿Y si el razonamiento de un LLM no necesitara una "segunda vuelta" para ser verificado?
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¿Es hora de jubilar la Entropía de Shannon para la IA Moderna?
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El fin de la "Fuerza Bruta" en el Contexto de los LLMs: Bienvenidos a los Modelos Recursivos
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¿Por qué Google está apostando fuerte por Rust? 🦀
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Elevando el nivel de nuestros proyectos con ESP32: Visualización en tiempo real sin complicaciones 🚀
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Más allá del contexto: El fallo en la comprensión de la intención en LLMs 📑
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Llevando el Deep Learning al mundo de las bases de datos relacionales.
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¿Estamos listos para que la IA diseñe nuestros sistemas?
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Eficiencia en Modelos Multimodales: ¿Cómo lograr un 2x en velocidad sin sacrificar calidad? 🚀
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La Ingeniería de Agentes es la nueva disciplina clave para llevar la IA a producción. 🚀
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¿Sabías que el próximo Data Center podría estar orbitando sobre nuestras cabezas? 🛰️🌍
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De Asistentes de Código a Ingenieros Autónomos: El salto de DeepCode.
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De seguir órdenes a tener "sentido común": La evolución de los Agentes con SIMA 2
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Cerrando la brecha en Modelos de Mundo: ¿Por qué la planificación basada en gradientes solía fallar? 🤖🧠
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¿Microsoft tiene miedo de su propia creación? 🤖🎙️
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¿Cómo optimizamos agentes de IA cuando las acciones no son instantáneas? ⏳🤖
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¿El fin del "Olvido Catastrófico" en los Agentes de IA? 🧠
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Estructura sobre Caos: El Framework SASE para la Ingeniería de Software Agéntica 📐
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El miedo a la "Caja Negra": Calculadoras ayer, IA hoy. 🧮➡️🤖
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El cambio más grande en NVIDIA CUDA desde 2006 🚀
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¿Y si la IA pudiera aprender sin necesidad de nuevos datos humanos? 🧠🤖
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¿Es posible entrenar agentes de IA de alto rendimiento sin una sola línea de datos humanos? El nuevo paradigma "Zero…
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La IA no tiene moral, nosotros sí: Aprendizajes de The Thinking Game.
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1903: El New York Times dijo "Imposible". 9 semanas después, volamos.
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¿Y si hemos estado entrenando modelos de difusión "al revés" todo este tiempo? 🤯
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¿Sopa de letras tecnológica? Entendiendo CPU, GPU y TPU.
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¿Y si la "basura" en los datos no fuera tan mala después de todo? 🤔
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¿Feedback instantáneo para papers científicos? Lo nuevo de Andrew Ng. 📄🤖
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¿Estamos ante el "Attention Is All You Need" de 2025?
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¿Microservicios para IA? Cómo escalar Agentes LLM a un millón de pasos sin fallar.
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La navaja suiza de la infraestructura que (probablemente) ya estás usando.
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¿Tus ojos pueden ser engañados? Las matemáticas no. 🕵️♂️
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La pieza que le faltaba a la IA para pasar de "pensar" a "actuar"
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¿Y si el ruido térmico no fuera un bug, sino un feature? 📉🔥
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