EXPERIMENTO 07 / Visión por computadora
Low Light Dataset.
Generación de imágenes sintéticas con poca luz y evaluación de su calidad para explorar visión por computadora.
EL PROBLEMA
¿Cómo estudiar degradación de imagen y comparar conjuntos de datos con poca luz?
EL ENFOQUE
Transformar imágenes sRGB de referencia, generar pares y calcular métricas de calidad.
Construir datos para investigar
El repositorio documenta un pipeline en Python que genera imágenes sintéticas con poca luz a partir de imágenes de referencia. Utiliza colour-science para simular etapas del procesamiento de imagen de una cámara.
La estructura distingue datos de entrada, imágenes generadas y ground truth, junto con scripts de generación y comparación.
Medir desde distintas perspectivas
El README enumera PSNR, SSIM, KLD, NIQE y BRISQUE entre las métricas calculadas y exportadas. Su interpretación depende de la configuración y de los datos empleados.
Alcance
Esta ficha no reproduce evaluaciones ni establece que las imágenes sintéticas representen todas las condiciones de iluminación reales. El objetivo documentado es apoyar experimentación y comparación de conjuntos de datos.